Modelo estatístico prevê relação entre variáveis com menor grau de erro (ed. 10/9/2016)

Descrição para cegos: foto do professor Eufrásio em uma mesa de trabalho no formato de L, vendo-se à sua direita o monitor de um computador. Atrás dele há outra mesa com a cadeira vazia e uma janela. O professor tem pendurado no pescoço um crachá.

O método foi desenvolvido pelos professores Eufrásio Lima Neto e Marcelo Ferreira, do Departamento de Estatística da UFPB, e Francisco Tenório, da Universidade Federal de Pernambuco. Trata-se de uma aplicação matemática com base estatística e tem por fundamento a análise de regressão linear. Esse tipo de análise busca estabelecer uma relação entre uma variável fixa, como a renda, e uma variável que se deseja prever, como a despesa. O modelo desenvolvido pelos estudiosos, chamado Método de Regressão Robusta KRR, consegue captar essa relação com menor grau de erro. O repórter Danilo Monteiro conversou com Eufrásio Lima Neto, que deu mais detalhes sobre a pesquisa.